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5G+AI場景解讀:物流配送的物聯網時代

2019年3月22日 08:27  21世紀經濟報道  

進入2019年,持續了近三年的超級話題人工智能,開始讓位于5G。

根據3月21日百度指數顯示,關鍵詞“人工智能”與“5G”的PC+移動搜索量于2018年12月完成交匯,此后至今,“5G”的搜索熱度均超過“人工智能”,并在2月25日幾乎達到后者5倍。近半年內,“人工智能”搜索量整體同比下滑30%,環比下滑24%;“5G”搜索量同比上升258%,環比上升124%。

這與5G技術窗口期快速逼近相關,而將至的5G時代,也為產業帶來空前的想象空間。“真正的5G技術是提高了連通性,”3月20日,在接受21世紀經濟報道記者采訪時,武漢大學大數據與云計算實驗室主任崔曉暉表示,“早期的‘互聯網+’解決了人與人的連通,下一步需要物與物的連通,而高速的連通通道,很難通過光纖來實現,更多是依靠5G技術的高速連通性來解決。”

相關的垂直行業也在關注5G的進展。3月18日,京東物流宣布,將建設國內首個5G智能物流示范園區,這也將成為5G技術與物流行業深度結合的首個智能物流示范園區。

“5G時代的來臨,將賦予無人機、無人車等無人科技更強大的感知能力,和更加精準的連接能力。”3月21日,一位京東物流相關人士向21世紀經濟報道記者介紹道,京東物流5G智能園區將利用5G“高速率、廣連接、低延時”的特性,結合大數據、IoT、AI等技術,打造“高智能、快決策、一體化”的物流園區。

5G物流的想象空間

當前,全球運營商全面部署5G網絡,預計2020年完成5G大規模商用。

其中,中國有望在5G時代成為主導之一,根據IHS研究結果,預計美國、中國的5G投資將約占全球5G投入的28%、24%,領先于全球其他國家。

技術商用的時間節點迫近,自然引發行業應用端的關注。“在具體應用場景上,5G將廣泛應用于VR/AR、車聯網、智能制造等領域,”光大證券研究團隊表示,“5G網絡的高性能使得其應用場景得到大大拓展。”

作為融合了無人車、無人機及無人倉等終端場景的物流配送行業,也有望通過5G技術完成蛻變。談及5G智能物流園相關時間預期方面,京東物流相關人士表示,“京東物流將聯合運營商,在年內逐步完成5G智能園區的建設,并將陸續啟動更多5G智能物流園區項目。”

據介紹,根據設計規劃,5G物流園區內預留全園自動駕駛技術接入,實現無人重卡、無人輕型貨車、無人巡檢機器人調度行駛;依托5G定位技術,實現車輛入園路徑自動計算和最優車位匹配;通過人臉識別系統,實現員工管理,進行園區、倉庫、分揀多級權限控制;基于5G,提供園區內無人機、無人車巡檢以及人防聯動系統,實現人、車、園區管理的異常預警和實時狀態監控。

“最終所有人、機、車、設備一體互聯,實現包括自動駕駛、自動分揀、自動巡檢、人機交互的整體調度及管理。”京東方面告訴21世紀經濟報道記者。

末端智能配送方面,5G技術也有望帶來改變。

3月21日,上海有個機器人有限公司CEO趙明告訴21世紀經濟報道記者,對于相對封閉區域內無人駕駛的配送車而言,識別和判斷環境、穿越人流是核心,因此存在識別準確度和速度的要求。

“4G時代,由于云端數據傳輸速度不夠,機器人只能配備龐大的計算系統以支撐本地計算,但5G普及后,如果我要給機器人安裝識別能力,根本無需本地計算,只用把圖片傳到網上。”趙明指出。

場景實現仍需AI大腦

需要注意的是,5G+物流配送中的許多想象,其實在人工智能熱潮中便已誕生。

例如,無人倉場景中,無論是自動識別倉內商品實物體積,匹配合理車輛,或是借助倉儲大腦實現搬運、揀選、碼垛機器人互聯互通和調度統籌,再或通過AR眼鏡幫助操作員自動識別商品并輔助作業等,這樣的場景在人工智能熱潮中并不鮮見。

誠然,5G技術因其數據傳輸速率更快、響應延時更低、具備更高的數據吞吐量,最終場景的效果也將區別于4G。但真正的應用場景實現,仍需要AI參與。

 “5G就類似于高速公路,人工智能則是大腦,兩者聯系在一起,是高度互補的。”長江商學院經濟學教授、人工智能與制度研究中心主任許成綱告訴21世紀經濟報道記者,物聯網的普遍實施需要5G技術,但當海量數據涌入后,離不開人工智能這個“大腦”的分析能力,否則得到的數據難言價值。

因此,從這個邏輯來看,5G的熱度很可能最終將推進人工智能的熱度。“極有可能就是5G與人工智能結合的集群智能,未來會有進一步的發展。”崔曉暉判斷道。

不過也需要關注到,作為“大腦”的人工智能,目前也正在走入一定的技術平臺期。

早在今年年初,業內便傳出“深度學習已入末路”的判斷。作為本次人工智能浪潮的核心算法,深度學習其實向來存在低效、易受對抗攻擊、應用不穩定、缺乏解釋性等問題,而與之關聯的可能應用,尤其是關乎人命的無人駕駛行業,也越來越引發擔憂。

“以我個人觀點來看,深度學習在前期的整體技術提升度很高,部分準確率可以達到99%,但之后是否以及如何出現新的飛躍,可能在技術上就會存在一定困難。”崔曉暉表示,至于能否出現其他的算法,進而能夠推動人工智能再度火爆起來,“還不確定,只能進一步等待。”

編 輯:章芳
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